Искусственный интеллект (ИИ) оказывается ценным инструментом для поиска лекарств. Недавно исследователи использовали искусственный интеллект для выявления трех перспективных кандидатов на создание лекарств, замедляющих старение и предотвращающих возрастные заболевания. Этот инновационный подход ускоряет процесс исследования, снижает затраты и может изменить подход к проведению медицинских исследований.
ИИ преобразует многие области, и медицинские исследования не являются исключением. ИИ предлагает беспрецедентные возможности для ускорения открытия лекарств, снижения затрат и открытия новых способов борьбы с болезнями. В этом контексте недавнее исследование включало использование ИИ для выявления перспективных кандидатов в сенолитические препараты, которые замедляют старение и предотвращают возрастные заболевания. Это исследование, проведенное международной группой ученых, использует машинное обучение для прогнозирования потенциальной эффективности тысяч молекул, тем самым сокращая время и расходы, связанные с традиционными лабораторными исследованиями.
Стареющие клетки – мишень для борьбы со старением
Сенолитические препараты — это класс лекарственных средств, направленных против стареющих клеток — клеток, которые, хотя и являются метаболически активными, утратили способность к делению и репликации. Часто называемые «клетками-зомби», они играют сложную роль в нашем организме.
С одной стороны, клеточное старение — это естественный защитный механизм организма. Когда клетка получает повреждения ДНК, например, в результате воздействия ультрафиолетовых лучей или химических веществ, она может перейти в состояние старения. Это означает, что она перестает делиться, тем самым предотвращая распространение потенциального повреждения ДНК на другие клетки через клеточное деление.
Однако стареющие клетки также могут оказывать неблагоприятное воздействие на организм. Действительно, хотя они больше не делятся, эти клетки остаются активными и секретируют смесь воспалительных белков, известную как секреторный фенотип, ассоциированный со старением (SASP). Этот белковый коктейль может вызывать воспаление и повреждать близлежащие клетки, способствуя возникновению и прогрессированию различных заболеваний.
Со временем количество стареющих клеток в нашем организме увеличивается из-за постоянного воздействия различных экологических и биологических стрессоров. Накопление стареющих клеток связано с рядом возрастных заболеваний, включая диабет второго типа, фиброз легких, остеоартрит и рак. Поэтому сенолитические препараты, уничтожая эти стареющие клетки, могут помочь в профилактике или лечении этих заболеваний, прокладывая путь к новым терапевтическим стратегиям.
ИИ для выявления новых кандидатов в лекарственные препараты
В статье в журнале The Conversation исследователи объясняют, что для выявления новых кандидатов на лекарства они обучили модели машинного обучения, чтобы отличать известные сенолитики от не сенолитиков. Затем эти модели использовались для предсказания того, могут ли неизвестные молекулы также быть сенолитиками. Всего за пять минут ИИ определил 21 молекулу с высокой вероятностью быть сенолитиком — задача, которая при выполнении в лаборатории заняла бы несколько недель и стоила бы около 58 000 евро.
Источник: New-Science.ru https://new-science.ru/ii-vozmozhno-nashel-odnu-iz-samyh-moshhnyh-antivozrastnyh-molekul/